什么是数据库？新手学习需要掌握哪些哪几个方面的基础？

一、编程语言基础
新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如java、c++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
二、linux系统的基本操作
linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，企业的mysql大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了！

三、学习hadoop架构设计
要学大数据，首先要了解的是如何在单台windows系统上通过虚拟机搭建多台linux虚拟机，从而构建hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。
四、采用机器学习模式
为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实操并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。
很多新手在学习数据库的时候，由于学习的内容难度较大，往往会感到不知所措，遇到一点小困难，就打击了自己学习的自信心，失去了学习的兴趣，这些都是比较难避免的，要想突破学习困境，重要的是自己是不是有克服苦难的决心，而未来企业对于大数据人才的要求最看重的就是基础知识是不是扎实，企业看重的是基础是否扎实，对所要诉求的岗位是否有兴趣，所以加油吧。



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